慢性病已成为当前我国居民的最重要死因，传统的医疗服务体系缺少慢病预防和管理环节，慢病发病率高、群众知晓率低、控制率更低、依从性差等已成为突出问题。智能医疗装备、移动医疗技术、数字健康技术的迅速发展，使得当今乃至今后慢性疾病患者获得连续有效的医疗健康服务成为可能，大力倡导和推进数字化慢病闭环管理的技术和系统产品的应用推广是推动我国数字诊疗装备、技术主动健康管理服务发展，优化卫生资源配置，深化医疗卫生体制改革的关键内容。 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院是国内较早开展数字化慢病闭环管理关键技术与系统研发和应用示范的科研机构，拥有《教育部生物医学工程重点实验室》，是《医疗大数据应用技术国家工程实验室》共建单位。

1、研制出多病种融合的慢病管理路径执行技术和人工智能关键部件。

建设了迄今规模最大的慢病管理路径执行知识库，覆盖302个场景并在不断扩充，支持高血压、糖尿病、慢阻肺、脑卒中、睡眠呼吸障碍等多种慢性病管理，以及多病共患的融合干预。以管理路径执行为基础的智能健康干预技术能把连续健康监测和实时精准干预串联起来，显著降低健康干预执行的应用门槛，增强目标人群对健康行为干预的感知有用性和依从性，促进应用效果和成本效益，并具备强大的多阶段优化决策能力。临床对比试验表明，慢病管理路径执行技术的应用，大幅提升了慢病患者的管理依从性，提前捕获84.5%的慢阻肺患者急性发作事件，显著降低患者再就诊、再入院次数和医疗成本；高血压患者的血压达标有效周期控制在20天内，优于国家卫健委基层管理指南的28天控压要求。

2、研发了新型主动健康行为改变模型和智能健康干预技术。

将技术接受度模型、双因素模型和健康信念模型与移动健康领域知识和人群特征融合，构建了慢病患者对移动健康干预技术的接受度模型（eHealth-TAM）。通过大规模真实世界数据的求解和验证，论证了模型在对技术接受度的解释能力上优于国际上其他典型成果，能更好地对慢病患者接受移动健康干预技术的行为改变能力进行解构。该模型写入欧盟健康护理工作组“ICARE4EU”科技年鉴，获NPJ Digital Medicine等重要期刊引用，并广泛应用于欧盟及加、澳、韩等10国的数字健康干预项目中。以此为基础，我们系统性地提炼了健康干预场景下的行为改变技术框架，并开发了血压血糖持续监控、呼吸运动康复等一系列新型数字健康干预技术。

3、开展慢病闭环管理与干预智能系统研发及区域应用示范。

依托“数字诊疗装备”、“主动健康与老龄化科技应对”等国家重点研发计划项目，研发了“数字化慢病闭环管理路径执行引擎”、“慢病管理智能干预决策系统”等关键部件和系统。以突破慢病管理国产医疗装备和系统有效应用的“卡脖子”问题为目标，主导制定了《慢病闭环管理国产医疗设备配置解决方案》，在宁夏、浙江、广东等省区的15个基层应用示范区开展规模化应用示范，构建了连续4年、累计2.3万慢病患者的人群队列，采集连续监测数据超百万份。提升国产医疗装备慢病管理监测能力3.9倍，节约服务人力资源40%。数字化慢病闭环管理系统入选浙江创新馆标志性成果展品，获浙江省“互联网+医疗健康”创新应用优秀案例奖。